Professor Cédric Villani

Professor Cédric Villani

Topic / 題目
Math and AI education and applications in France
法國的數學及人工智慧教育及應用

Abstract / 摘要

講者Professor Cédric Villani 以其學習經驗引入，分享學習歷程及發展的轉變，從中列舉一些科普學習與教育的可能方向。
講者憶述自己從小就對數學擁有強烈的熱情，在法國的教育中，對數學興趣濃厚的人都很自然地進入數學專長領域學習，而且當地的數學教育開始得非常早，不論知識的傳授或基礎訓練都很充足。他在高中畢業以後，就讀了兩年的預備學校，這兩年中他接受了非常充足而集中的訓練，參加各種數學比賽等等。後來他進入了巴黎高等師範學院(École normale supérieure)——其中一所獲得最多菲爾茲獎(Fields Medal)、世界知名的院校，與很多優秀的同儕一起，被良好的學習氛圍環繞著。
講者自言他從小對數學非常熱愛，但在科學的興趣也沒那麼濃烈，表現也未如數學般理想。但最後他卻以波茲曼方程式(Boltzmann equation)為題，並在菲爾茲獎得主(1994)Professor Pierre-Louis Lions的指導下，完成其博士學位。波茲曼方程式是一條描述氣體流動的方程式，為物理學中其中一項重要理論。因為一次偶然的機會，使他對這條方程式深深入迷，從此波茲曼方程式除了成為他博士學位的主題外，更是他日後多方面研究的對象。
Professor Cédric Villani提出課題可以由不同的觀點著手，例如波茲曼方程式可以透過物理實驗、物理理論，或他所選擇的由數學入手等等。面對課題時需要做的是尋找方向，可以選擇自己感興趣的方式前進，因此，每個人的路徑並不一樣。由於對波茲曼方程式感興趣，講者多方面的研究，並由此開發了其他相關的主題，例如有關最佳運輸的理論(the Theory of Optimal Transportation)等。他獲得菲爾茲獎的研究也是與波茲曼方程式相關，卻非直接的波茲曼方程式研究，然而當熱情被點燃後，題材總是源源不絕。
講者甚至也想不到對波茲曼方程式的熱情會把他帶領到哪裡，自2012年起，他常被邀請至人工智能(Artificial Intelligence A.I.)相關的論壇。他年輕的時候也曾對人工智能擁有好奇心，但在當時而言，人工智能著重與邏輯、因果思維的關係，是一個非常純粹的科目。而現代人工智能的範疇已與當年相距甚遠，他近年一直受邀其中一個原因是他著手的研究與理論，例如最佳運輸、數據統計等等，正好適用於現代人工智能的發展。
隨著講者接觸越多人工智能的學術研討，政府也請他給予人工智能方面發展的意見，涵蓋的範圍由人工智能的研究、人工智能與交通運輸、公共政策、經濟發展、地緣政治與人工智能發展、人工智能的道德操守、甚至是公共衛生、或在軍事上的應用等等，範疇互相涉獵，領域互相交錯。
從這些經驗之中，講者切身地體驗到「跨領域」的實踐與重要性，因此他建議一方面保留傳統學科知識，另一方面亦可多加入跨領域的訓練，讓不同領域的學生共同協作等。過去數學或科普科目研究都非常純粹，大家都知道它們能用在應用層面上，但卻彷彿與人文、社會、經濟沾不上關係。然而從現實中可見，各個領域總是互相交錯，它們有可能產生或解決其他範圍的問題，或是相互影響。但是同時，思考這些日常面對的跨領域問題，也可反過來成為一個讓學生投入數學或科普發展的契機。